2026年夏季达沃斯论坛期间，新氧集团创始人金星公开披露了公司在轻医美智能化领域的最新规划，包括建设全球最大的轻医美真实世界数据库，以及基于垂直行业AI的诊疗辅助系统。这一布局能否解决医美行业长期存在的标准化不足和医疗质量参差不齐问题，仍有待临床验证。
6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会在辽宁大连举行。新氧集团创始人、董事长兼CEO金星受邀参会，并参加国务院总理李强同工商界代表的座谈。
据新氧提供的数据，截至目前，其在全国18个城市运营63家品牌医美中心，累计诊疗量突破162万次，活跃用户超21万。2026年第一季度，医美治疗服务收入同比增长186%，连锁收入连续6个季度同比增幅超过180%。
规模的快速扩张，建立在自建的标准化体系之上——包括统一选品、医生分级操作、医疗质量控制、术后随访和数字化运营。金星承认，医美行业医疗属性强、容错率极低，“不能拿消费者做试验”。而行业长期依赖个体医生经验，导致服务质量和安全难以稳定复制，这正是新氧试图通过数据和AI解决的核心问题。
金星表示，如果说互联网平台阶段解决的是信息透明问题，连锁医疗阶段解决的是交付标准化问题，那么智能化阶段需要进一步回答：如何让优秀医生的知识和经验被记录、验证和传承，让高质量医疗能力实现更加安全的规模化。
据悉，新氧正在建设轻医美领域的真实世界数据库，将面诊对话、治疗前后影像、医生操作记录、设备参数、术后随访等多模态信息进行结构化治理，在用户授权和数据合规前提下，实现数据关联、验证和追溯。
在应用层，新氧计划利用垂直行业AI和智能体技术，辅助医生完成病历记录、风险提示、诊疗质控和术后随访等事务性工作，减少对医生时间的占用。目前，新氧已在其APP和客户社群上线AI工具，可独立完成预约、改约和优惠券提醒等简单操作。
“预计下半年至明年，AI工具会在全门店大规模普及。”金星表示，“未来，新氧将把自研美学模型和标准化诊疗体系接入AI，让AI诊疗能力达到资深咨询师、医生80%的水平。”
这一目标引发业内讨论。有声音认为，医疗AI的难点不在于回答咨询问题，而在于处理复杂病例和突发状况，单纯依靠数据量无法保证决策安全性。此外，真实世界数据的质量、完整性和标注标准尚未统一，如何确保用于训练的数据库不带有系统性偏差，也是新氧面临的技术挑战。
采写：南都N视频记者 杨丽云
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